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鲁甸地震589人死亡 次生灾害等致遇难者人数陡增
2014-08-07 07:57:55 783
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    昨天下午,历经近2个小时,翻越2座高山后,战士们将背负的物资送到磨嘈湾村村民手中,受灾群众欲下跪感谢,被战士急忙拦住。本版图片京华时报记者陶冉摄

    昨天,云南省民政厅公布数据,截至昨天10点30分,地震造成昭通市鲁甸县、巧家县、昭阳区、永善县和曲靖市会泽县108.84万人受灾,589人死亡,而前晚这个数字还是410人。对此,云南省副省长尹建业表示,随着道路的打通信息更加具体、次生灾害影响造成的新伤亡等原因,导致遇难者人数一夜陡增179人。

    ◎灾情动态

    鲁甸县已有504人遇难

    云南省民政厅通报,截至昨天10点30分,地震造成昭通市鲁甸县、巧家县、昭阳区、永善县和曲靖市会泽县108.84万人受灾,589人死亡(其中:鲁甸县504人、巧家县72人、昭阳区1人、会泽县12人)、9人失踪(巧家县9人),2401人受伤,22.97万人紧急转移安置,2.58万户8.09万间房屋倒塌,4.06万户12.91万间严重损坏,15.12万户46.61万间一般损坏。

    在昨天23点召开的地震抗震救灾指挥部新闻发布会上,云南省副省长尹建业介绍,截至昨天下午4点,90%的受灾地区已经恢复了通讯,龙头山镇等受灾乡镇的安置点已经恢复了供水。

    尹建业表示,将继续把搜救生命放在第一位。72小时内,拼命抢命;72小时后,决不放弃。分片包干,进村入户,一家一户检查,确保搜救工作不留死角、不留盲区、不留盲点。

    □发布

    ◎原因分析

    搜救全覆盖遇难者陡增

    对于遇难人数比前日陡增179人的原因,尹建业表示,本次地震震级高、震源浅,波及范围广,破坏力大,极震区烈度与四川芦山地震一样,是云南省2000年以来最大的地震。造成地震重灾区龙头山镇的道路、电力、通讯中断。

    而从昨天开始,随着道路陆续打通,搜救力度得以加大,不漏一村、不漏一户、不漏一人,已经实现搜救全覆盖。在此过程中,又发现了新的遇难人员。其中,176名新增遇难者在鲁甸县,较为严重的分别为营盘村(营厂坡等社)增加35人、银屏村(龙邦上、雷家坪子等社)增加43人、龙泉村(左家湾、老屋基、郑家坪子、甘家寨子等社)增加69人。此外,还有3名新增遇难者来自巧家县。

    其次,震中地质复杂,山高谷深,陡峭险峻,山体破碎,余震不断,加之雨季降水影响,地震造成严重崩塌、滑坡及大量地质灾害隐患,甚至在局部还形成了堰塞湖,处置难度大,次生灾害十分严重,容易造成新的伤亡。

    第三,灾区人口密度大,人口密度是全省平均水平的2倍,加之乌蒙地贫困面积大、贫困程度深、抗震抗灾能力弱,造成了统计难度的加大。

    龙头山镇,刚刚获救的幸存者被送往临时医院。

    □援助

    云南接收捐赠款物达2亿余元

    民政部网站发布消息称,截至昨天16时,云南省共接收社会救灾捐赠款物合计人民币23754.17万元,其中资金14464万元,物资折价9290.17万元。

    根据灾区需求,8月5日,民政部将新采购的1万个帐篷应急灯紧急从厂家直接调拨运往灾区。目前这批物资已通过航空和公路运输等方式发出,今天抵达灾区。

    另外,民政部协调北京、广东、福建3省(市)民政厅(局)向灾区支援5万条毛巾被、5000条毛毯、2.28万套衣服、2500件短袖衬衣、2.4万个手电筒和2000件雨衣。其中包括北京支援的3类9万件物资(包括5万毛巾被、2万强光手电、2万干电池)。经与铁路部门紧急协调,已安排铁路最高等级货运列车连夜起运,预计60小时左右抵达云南昭通站。

    另据国资委不完全统计,截至6日上午9点,中央企业向地震灾区捐款数额已超过5000万元。

    此外,澳门特区拨款1亿澳门元支援云南鲁甸抗震救灾;工、农、中、建四大行及国家开发银行决定,各向云南鲁甸地震灾区捐款500万元,共计捐款2500万元。

    □支持

    18颗遥感卫星发现滑坡10处

    截至昨天,国防科工局共调集国内外18颗遥感卫星,获取鲁甸地震区域卫星影像数据近百景,发现龙头山镇滑坡10处、崩塌5处、崩滑体5处和泥石流1处。

    据了解,这18颗卫星中,包括高分一号、资源三号、实践九号、环境-1A和环境-1B号等5颗国产卫星,此外,通过空间与重大灾害国际宪章获取了国外13颗遥感卫星关于鲁甸地震的影像数据。数据显示,沙坝河两岸次生地质灾害多处阻断道路,对抗震救灾造成不利影响。

    此外,记者从武警黄金部队指挥部获悉,该部专家组已经绘制完成首张震区地质灾害排查评估地图。地图覆盖面积达95平方公里。3天来,无人机先后起降作业35次,持续工作近10小时,累计提供航拍视频影像资料200余分钟,为地图绘制提供了珍贵的参考依据。

    这些数据对灾区可能发生的次生灾害类型、规模、区域、临界因素等重要信息进行了详细标识,将为合理分配救援力量、确定救灾重点区域、选择安全救援路线、转移安置受灾群众以及灾后重建选址等方面提供具有重要价值的信息参考。

     



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